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堆排序 堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得 简单 ()用大根堆排序的基本思想 ① 先将初始文件R[n]建成一个大根堆此堆为初始的无序区 ② 再将关键字最大的记录R[](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换由此得到新的无序区R[n]和有序区R[n]且满足 R[n]keys≤R[n]key ③ 由于交换后新的根R[]可能违反堆性质故应将当前无序区R[n]调整为堆然后再次将R[n]中关键字最大的记录 R[]和该区间的最后一个记录R[n]交换由此得到新的无序区R[n]和有序区R[nn]且仍满足关系R[n ]keys≤R[nn]keys同样要将R[n]调整为堆 …… 直到无序区只有一个元素为止 ()大根堆排序算法的基本操作 ① 初始化操作将R[n]构造为初始堆; ② 每一趟排序的基本操作将当前无序区的堆顶记录R[]和该区间的最后一个记录交换然后将新的无序区调整为堆(亦称重建堆 ) 注意 ①只需做n趟排序选出较大的n个关键字即可以使得文件递增有序 ②用小根堆排序与利用大根堆类似只不过其排序结果是递减有序的堆排序和直接选择排序相反在任何时刻堆排序中无序区总 是在有序区之前且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止 ()堆排序的算法 void HeapSort(SeqIAst R) { //对R[n]进行堆排序不妨用R[]做暂存单元 int i; BuildHeap(R); //将R[n]建成初始堆 for(i=n;i>;i){ //对当前无序区R[i]进行堆排序共做n趟 R[]=R[];R[]=R[i];R[i]=R[]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(Ri); //将R[i]重新调整为堆仅有R[]可能违反堆性质 } //endfor } //HeapSort |
