MySQL数据库性能优化的实际操作方案[1]

以下的文章主要向大家描述的是MySQL 数据库性能优化的实际操作方案随着MySQL数据库的不断发展MySQL数据库性能优化也变得越来越受重视以下的文章就主要对其性能优化做一详细介绍

选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取但是一般说来数据库中的表越小在它上面执行的查询也就会越快因此在创建表的时候为了获得更好的MySQL数据库性能我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小

例如在定义邮政编码这个字段时如果将其设置为CHAR（）显然给数据库增加了不必要的空间甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的因为CHAR（）就可以很好的完成任务了同样的如果可以的话我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下应该尽量把字段设置为NOT NULL这样在将来执行查询的时候数据库不用去比较NULL值

对于某些文本字段例如省份或者性别我们可以将它们定义为ENUM类型因为在MySQL中ENUM类型被当作数值型数据来处理而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多这样我们又可以提高数据库的MySQL数据库性能

使用连接（JOIN）来代替子查询（SubQueries）

MySQL从开始支持SQL的子查询这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中例如我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来然后将结果传递给主查询如下所示

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in （SELECT CustomerID FROM salesinfo ）

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作同时也可以避免事务或者表锁死并且写起来也很容易但是有些情况下子查询可以被更有效率的连接（JOIN） 替代例如假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来可以用下面这个查询完成

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