MySQL数据库性能优化的实际操作方案[2]

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in （SELECT CustomerID FROM salesinfo ）

如果使用连接（JOIN） 来完成这个查询工作速度将会快很多尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话MySQL数据库性能将会更好查询如下

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfoCustomerID=salesinfo CustomerID WHERE salesinfoCustomerID IS NULL

连接（JOIN） 之所以更有效率一些是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作

使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表

MySQL 从 的版本开始支持 UNION 查询它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中在客户端的查询会话结束的时候临时表会被自动删除从而保证数据库整齐高效

使用 UNION 来创建查询的时候我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询

SELECT Name Phone FROM client UNION SELECT Name BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name Supplier FROM product

事务

尽管我们可以使用子查询（SubQueries）连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作但是在这种情况下当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候整个语句块的操作就会变得不确定起来

设想一下要把某个数据同时插入两个相关联的表中可能会出现这样的情况第一个表中成功更新后数据库突然出现意外状况造成第二个表中的操作没有完成这样就会造成数据的不完整甚至会破坏数据库中的数据

要避免这种情况就应该使用事务它的作用是要么语句块中每条语句都操作成功要么都失败换句话说就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性事物以BEGIN 关键字开始COMMIT关键字结束在这之间的一条SQL操作失败那么ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态

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