轻松掌握MySQL数据库锁机制的相关原理[2]

不同于行级或页级锁定的选项

· 版本(例如为并行的插入在MySQL中使用的技术)其中可以一个写操作同时有许多读取操作这明数据库或表支持数据依赖的不同视图取决于访问何时开始其它共同的术语是时间跟蹤写复制或者按需复制

· 按需复制在许多情况下优先于页级或行级锁定然而在最坏的情况下它可能比使用常规锁定使用多的内存

· 除了行级锁定外你可以使用应用程序级锁定例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()这些是建议性锁定它们只能在运行良好的应用程序中工作

为达到最高锁定速度除InnoDB 和BDB 之外对所有存储引擎MySQL使用表锁定(而不是页行或者列锁定)对于InnoDB 和BDB 表如果你用LOCK TABLES显式锁定表MySQL只使用表锁定;如果你不使用LOCK TABLES因为 InnoDB 使用自动行级锁定而BDB 使用页级锁定来保证事务隔离

但是对于大表对于大多数应用程序表锁定比行锁定更好但存在部分缺陷表锁定使许多线程同时从一个表中进行读取操作但如果一个线程想要对表进行写操作它必须首先获得独占访问更新期间所有其它想要访问该表的线程必须等待直到更新完成

表更新通常情况认为比表检索更重要因此给予它们更高的优先级这应确保更新一个表的活动不能饿死即使该表上有很繁重的SELECT 活动

表锁定在这种情况下会造成问题例如当线程正等待因为硬盘已满并且在线程可以处理之前必须有空闲空间在这种情况下所有想要访问出现问题的表的线程也被设置成等待状态直到有更多的硬盘空间可用

表锁定在下面的情况下也存在问题

· 一个客户发出长时间运行的查询

· 然后另一个客户对同一个表进行更新该客户必须等待直到SELECT完成

· 另一个客户对同一个表上发出了另一个 SELECT 语句因为UPDATE比 SELECT 优先级高该SELECT 语句等待UPDATE完成并且等待第个 SELECT 完成

下面描述了一些方法来避免或减少表锁定造成的竞争

· 试图使 SELECT 语句运行得更快可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点

· 用lowpriorityupdates启动mysqld这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级在这种情况下在先前情形的第个SELECT语句将在UPDATE语句前执行而不需要等候第个 SELECT 完成

· 可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=语句指定具体连接中的所有更新应使用低优先级

· 可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERTUPDATE或DELETE语句较低优先级

· 可以用HIGH_PRIORITY属性给与一个特定的SELECT语句较高优先级

· 为max_write_lock_count系统变量指定一个低值来启动mysqld来强制MySQL在具体数量的插入完成后临时提高所有等待一个表的SELECT 语句的优先级这样允许在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定

· 如果你有关于INSERT结合SELECT的问题切换到使用新的MyISAM表因为它们支持并发的SELECT和INSERT

· 如果你对同一个表混合插入和删除INSERT DELAYED将会有很大的帮助

· 如果你对同一个表混合使用 SELECT 和DELETE 语句出现问题DELETE 的LIMIT 选项可以有所帮助

· 对 SELECT 语句使用SQL_BUFFER_RESULT可以帮助使表锁定时间变短

· 可以更改mysys/thr_lockc中的锁代码以使用单一的队列在这种情况下写锁定和读锁定将具有相同的优先级对一些应用程序会有帮助

这里是一些MySQL中表锁定相关的技巧

· 如果不混合更新与需要在同一个表中检查许多行的选择可以进行并行操作

· 可以使用 LOCK TABLES 来提高速度因为在一个锁定中进行许多更新比没有锁定的更新要快得多将表中的内容切分为几个表也可以有所帮助

· 如果在MySQL中表锁定时遇到速度问题可以将表转换为 InnoDB 或BDB 表来提高性能

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