SQL Server数据库中涉及到的数据仓库概念[1]

SQL Server数据库涉及到的数据仓库概念

多维数据集

多维数据集是联机分析处理 （OLAP） 中的主要对象是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术多维数据集是一个数据集合通常从数据仓库的子集构造并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构

维度

是多维数据集的结构性特性它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构（级别）这些分类和级别描述了一些相似的成员集合用户将基于这些成员集合进行分析

度量值

在多维数据集中度量值是一组值这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列而且通常为数字此外度量值是所分析的多维数据集的中心值即度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型一些常见的度量值有 salescostexpenditures 和 production count 等

元数据

不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型元数据描述 OLTP 数据库中的表数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象还记录哪些应用程序引用不同的记录块

级别

级别是维度层次结构的一个元素级别描述了数据的层次结构从数据的最高（汇总程度最大）级别直到最低（最详细）级别

数据挖掘

数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型以便应用于关系数据库或多维 OLAP 数据集中的数据之后这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势

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