SQL Server数据库中涉及到的数据仓库概念[2]

多维 OLAP （MOLAP）

MOLAP 存储模式使得分区的聚合和其源数据的复本以多维结构存储在分析服务器计算机上根据分区聚合的百分比和设计MOLAP 存储模式为达到最快查询响应时间提供了潜在可能性总而言之MOLAP 更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要

关系 OLAP （ROLAP）

ROLAP 存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表（在分区数据源中指定）中但是可为分区数据使用 ROLAP 存储模式而不在关系数据库中创建聚合

混合 OLAP （HOLAP）HOLAP 存储模式结合了 MOLAP 和 ROLAP 二者的特性

粒度

数据汇总的层次或深度

聚合|聚集

聚合是预先计算好的数据汇总由于在问题提出之前已经准备了答案聚合可以改进查询响应时间

切块

由多个维的多个成员限定的分区数据称为一个切块

切片

由一个维的一个成员限定的分区数据称为一个切片

数据钻取

最终用户从常规多维数据集虚拟多维数据集或链接多维数据集中选择单个单元并从该单元的源数据中检索结果集以获得更详细的信息这个操作过程就是数据钻取

数据挖掘模型

数据挖掘可以使你得以定义包含分组和预测规则的模型以便应用于关系数据库或多维 OLAP 数据集中的数据之后这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势

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