三备考复习方法
在复习的过程复习始终围绕教材展开笔者认为数据结构的复习备考可以分为四个阶段
由于数据结构一般在第三个学期进行教学且数据结构本身也具有一定的难度所以第一个阶段就是熟悉教材熟悉教材内容的布局和章节内容的分布掌握理解相关的基本概念熟悉教材中算法的思想在这一阶段基本概念一定要掌握因为在考试的时候也有基本概念的内容而且基本概念的掌握对相应算法的理解起到直观重要的作用教材中的算法在这一阶段考生并不一定能全部掌握但要求考生熟悉算法的功能以及其相关的内容以便为下一阶段复习做准备
第二阶段就可以分章节对教材的内容进行归纳总结进一步理解基本概念的内容对教材中的算法进行分析并且对难度大比较经典的算法进行编码上机调试分析加深对算法的理解在上机调试的过程认真思考可以自己出考题对算法进行相应的扩展和改进达到熟练掌握算法的目的在这一阶段可以配以适当的习题练习但应以基本概念和中等难度的题目为主避免碰到难度大的题目花费大量的时间无法解决丧失学习的自信
第三阶段应根据课程的重点和难点进行针对性的复习首先还是以教材为中心按照章节分布的重点和难点进行复习复习的时候要有针对性的练习练习主要以算法设计为主复习什么内容就做什么题目形成重点难点和习题一一对应在这一阶段可以做难度系数大的题目进一步提高考生在熟悉掌握教材内容的前提下分析问题解决问题的能力
第四阶段主要以模拟题为主通过做模拟题目可以检查考生的复习效果找出考生复习时是否有漏掉的知识点根据做模拟题的结果考生可以再一次分析自己复习中存在的问题查漏补缺进行针对性复习全面提高复习效果希赛教育网在线测试系统里面有很多研究生考试试题可供考生进行模拟测试这个系统的好处是测试完毕立即就可以知道自己的成绩知道自己错在了什么地方
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