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第四部分 图[8]


发布日期:2023/1/6
 

弗洛伊德算法

void ShortestPath_FLOYD(Mgraph G PathMatrix &p[] distancMatrix &D){

//用Floyd不着算法注有向网G中各对顶点V和W之间的最短路径p[v][w]及其带权

//限长度d[v][w]若p[v][w][u]为TRUE则U是从V到W当前求得最短路径上的顶点

for(v=;v<Gvexnum;++v)

for(w=;w<Gvexnum;++W){

D[v][w]=Garcs[v][w];

for(u=;u<Gvexnum;++u) p[v][w][u]=FALSE;

if(d[v][w]<INFINITY){

P[v][w][v]=TRUE; P[v][w][w]=TRUE;

}//if

}//for

for(u=;u<Gvexnum;++u)

for(v=;v<Gvexnum;++v)

for(w=;w<Gvexnum;++w)

if{D[w][u]+D[u][w]<D[v][w]}

{D[v][w]=D[v][u]+D[u][w];

for(i=;i<Gvexnum;++i)

P[v][w][i]=P[v][w][i];

}//if

}//ShortestPath_FLOYD

托普排序

拓扑序列设G=(VE)是一个具有n个顶点的有向图V中的顶点序列vvvn称为一个拓扑序列当且仅当满足下列条件若从顶点vi到vj有一条路径则在顶点序列中顶点vi必在顶点vj之前

拓扑排序对一个有向图构造拓扑序列的过程称为拓扑排序

基本思想

)从AOV网中选择一个没有前驱的顶点并且输出

)从AOV网中删去该顶点并且删去所有以该顶点为尾的弧

)重复上述两步直到全部顶点都被输出或AOV网中不存在没有前驱的顶点

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