很多人都对Java在批量数据的处理方面是否是其合适的场所持有怀疑的念头由此延伸那么就会认为ORM可能也不是特别适合数据的批量处理 其实我想如果我们应用得当的话完全可以消除ORM批量处理性能问题这方面的顾虑下面以Hibernate为例来做为说明假如我们真的不得不在Java中使用Hibernate来对数据进行批量处理的话 向数据库插入 条数据用Hibernate可能像这样
Session session = sessionFactoryopenSession();
Transaction tx = sessionbeginTransaction();
for ( int i=; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer); }
mit();
session.close();
大概在运行到第50 000条的时候，就会出现内存溢出而失败。TW.WINGWIT.cOm这是Hibernate把最近插入的Customer都以session-level cache在内存做缓存，我们不要忘记Hiberante并没有限制first-level cache 的缓存大小：
# 持久对象实例被管理在事务结束时，此时Hibernate与数据库同步任何已经发生变 化的被管理的的对象。
# Session实现了异步write-behind，它允许Hibernate显式地写操作的批处理。 这里，我给出Hibernate如何实现批量插入的方法：
首先，我们设置一个合理的JDBC批处理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。 然后在一定间隔对Session进行flush()和clear()。
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
Customer customer = new Customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//flush 插入数据和释放内存:
session.flush(); session.clear(); }
}
mit();
session.close();
那么，关于怎样删除和更新数据呢？那好，在Hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 这个方法将是最好的途径：
Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers")
.scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
Customer customer = (Customer) customers.get(0);
customer.updateStuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新数据和释放内存:
session.flush(); session.clear(); } }
mit(); session.close();
这种做法并不困难，也不算不优雅。请注意，如果Customer启用了second-level caching ，我们仍然会有一些内存管理的问题。原因就是对于用户的每一次插入和更新，Hibernate在事务处理结束后不得不通告second-level cache 。因此，我们在批处理情况下将要禁用用户使用缓存。
