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浅谈 C# 中的代码协同 (Coroutine) 执行支持


发布日期:2024年01月16日
 
浅谈 C# 中的代码协同 (Coroutine) 执行支持

几个月前我曾大致分析过 C# 中 iterator block 机制的实现原理《C# 中Iterators的改进与实现原理浅析》文中简要介绍了 C# 是如何在不修改 CLR 的前提下由编译器通过有限状态机来实现 iterator block 中 yield 关键字

实际上这一机制的最终目的是提供一个代码协同执行的支持机制

以下内容为程序代码:

using SystemCollectionsGeneric;

public class Tokens : IEnumerable

{

public IEnumerator GetEnumerator()

{

for(int i = ; iyield elements[i];

}

...

}

foreach (string item in new Tokens())

{

Console.WriteLine(item);

}

在这段代码执行过程中,foreach 的循环体和 GetEnumerator 函数体实际上是在同一个线程中交替执行的。Tw.WINGWIT.Com这是一种介于线程和顺序执行之间的协同执行模式,之所以称之为协同(Coroutine),是因为同时执行的多个代码块之间的调度是由逻辑隐式协同完成的。顺序执行无所谓并行性,而线程往往是由系统调度程序强制性抢先切换,相对来说Win3.x 中的独占式多任务倒是与协同模型比较类似。

就协同执行而言,从功能上可以分为行为、控制两部分,控制又可进一步细分为控制逻辑和控制状态。行为对应着如何处理目标对象,如上述代码中:行为就是将目标对象打印到控制台;控制则是如何遍历这个 elements 数组,可进一步细分为控制逻辑(顺序遍历)和控制状态(当前遍历到哪个元素)。下面将按照这个逻辑介绍不同语言中如何实现和模拟这些逻辑。

Spark Gray 在其 blog 上有一个系列文章介绍了协同执行的一些概念。

Iterators in Ruby (Part - 1)

Warming up to using Iterators (Part 2)

文章第 1, 2 部分以 Ruby 语言(语法类似 Python)介绍了 Iterator 机制是如何简化遍历操作的代码。实际上中心思想就是将行为与控制分离,由语言层面的支持来降低控制代码的薄记工作。

以下内容为程序代码:

def textfiles(dir)

Dir.chdir(dir)

Dir["*"].each do |entry|

yield dir+"\"+entry if /^.*.txt$/ =~ entry

if FileTest.directory?(entry)

textfiles(entry){|file| yield dir+"\"+file}

end

end

Dir.chdir(".."点击查看原图

end

textfiles(“c:\”){|file|

puts file

}

例如上面这段 Ruby 的递归目录处理代码中,就采用了与 C# 2.0 中完全类似的语法实现协同执行支持。

对 C# 1.0 和 C++ 这类不支持协同执行的语言,协同执行过程中的状态迁移或者说执行绪的调度工作,需要由库和使用者自行实现,例如 STL 中的迭代器 (iterator) 自身必须保存了与遍历容器相关的位置信息。例如在 STL 中实现协同执行:

以下内容为程序代码:

#include

#include

#include

// The function object multiplies an element by a Factor

template

class MultValue

{

private:

Type Factor; // The value to multiply by

public:

// Constructor initializes the value to multiply by

MultValue ( const Type& _Val 点击查看原图 : Factor ( _Val 点击查看原图 {

}

// The function call for the element to be multiplied

void operator ( 点击查看原图 ( Type& elem 点击查看原图 const

{

elem *= Factor;

}

};

int main( 点击查看原图

{

using namespace std;

vector v1;

//...

// Using for_each to multiply each element by a Factor

for_each ( v1.begin ( 点击查看原图 , v1.end ( 点击查看原图 , MultValue ( -2 点击查看原图 点击查看原图;

}

虽然 STL 较为成功的通过迭代器、算法和谓词,将此协同执行逻辑中的行为和控制分离,谓词表现行为(MultValue、迭代器(v1.being(), v1.end())表现控制状态、算法表现控制逻辑(for_each),但仍然存在编写复杂,使用麻烦,并且语义不连冠的问题。

一个缓解的方法是将谓词的定义与控制部分合并到一起,就是类似 boost::Lambda 的实现思路:

以下内容为程序代码:

for_each(v.begin(), v.end(), _1 = 1);

for_each(vp.begin(), vp.end(), cout << *_1 << ' ');

通过神奇的模板和宏,可以一定程度降低编写独立谓词来定义行为的复杂度。但控制部分的状态和逻辑还是需要单独实现。

而 C# 1.0 中就干脆没有自带支持,必须通过《C# 2.0 中Iterators的改进与实现原理浅析》一文中所举例子那样笨拙的方式完成。

以下内容为程序代码:

public class Tokens : IEnumerable

{

public string[] elements;

Tokens(string source, char[] delimiters)

{

// Parse the string into tokens:

elements = source.Split(delimiters);

}

public IEnumerator GetEnumerator()

{

return new TokenEnumerator(this);

}

// Inner class implements IEnumerator interface:

private class TokenEnumerator : IEnumerator

{

private int position = -1;

private Tokens t;

public TokenEnumerator(Tokens t)

{

this.t = t;

}

// Declare the MoveNext method required by IEnumerator:

public bool MoveNext()

{

if (position < t.elements.Length - 1)

{

position++;

return true;

}

else

{

return false;

}

}

// Declare the Reset method required by IEnumerator:

public void Reset()

{

position = -1;

}

// Declare the Current property required by IEnumerator:

public object Current

{

get // get_Current函数

{

return t.elements[position];

}

}

}

...

}

这种笨拙的 IEnumerable 接口实现方法,实际上是将 STL 中提供控制状态的 iterator 完全自行实现,而且控制逻辑还限定于编写 IEnumerable 接口实现时的定义。就算可以通过策略 (Strategy) 模式提供一定程度的定制,但其代码逻辑过于分散,要理解一个简单调用必须查看四五处分散的代码。

好在牛人总是不缺的,呵呵。

Ajai Shankar 在 MSDN 上一篇非常出色的文章,COROUTINES Implementing Coroutines for .NET by Wrapping the Unmanaged Fiber API,里面通过 Win32 API 的纤程 (Fiber) 支持和 CLR 几个底层 API 的支持,完整的实现了一套可用的协同执行支持机制。

Spark Gray 的第 4 篇文章中就详细讨论了这种实现方式的利弊:

SICP, Fiber api and ITERATORS !(Part 4)

纤程 Fiber 是 Win32 子系统为了移植 Unix 下伪线程环境下的程序方便,而提供的一套轻量级并行执行机制,由程序代码自行控制调度流程。

其使用方法很简单,在某个线程中调用 ConvertThreadToFiber(Ex) 初始化纤程支持,然后调用 CreateFiber(Ex) 建立多个不同纤程,对新建的纤程和转换时当前线程缺省纤程,都可以通过 SwitchToFiber 显式进行调度。

以下内容为程序代码:

static int array[3] = { 0, 1, 2 };

static int cur = 0;

VOID CALLBACK FiberProc(PVOID lpParameter)

{

for(int i=0; i{

cur = array[i];

SwitchToFiber(lpParameter);

}

}

LPVOID fiberMain = ConvertThreadToFiber(NULL);

LPVOID fiberFor = CreateFiber(0, FiberProc, fiberMain);

while(cur >= 0)

{

std::cout << cur << std::endl;

SwitchToFiber(fiberFor);

}

DeleteFiber(fiberFor);

上述伪代码是纤程使用的一个大概流程,可以看出实际上纤程跟上面 Ruby 和 C# 2.0 中的协同执行所需功能是非常符合的。而在实现上,纤程实际上是通过在同一线程堆栈中构造出不同的区域(ConvertThreadToFiber/CreateFiber),在 SwitchToFiber 函数中切换到指定区域,以此区域(纤程)的代码和寄存器等环境执行,有点类似于 C 代码库中 longjmp 的概念。Netscape 提供的状态线程库 State Threads library 就是通过 longjmp 等机制模拟的类似功能。

而在 .NET 1.0/1.1 中要使用纤程,则还需要考虑对每个纤程的 Managed 环境构造,以及切换调度时的状态管理等等。有兴趣的朋友可以仔细阅读上述两篇精彩文章。

以下内容为程序代码:

class CorIter : Fiber {

protected o               

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