首先我们来看看MSSQL是怎样使用内存的
最大的开销一般是用于数据缓存如果内存足够它会把用过的数据和觉得你会用到的数据统统扔到内存中直到内存不足的时候才把命中率低的数据给清掉所以一般我们在看statistics io的时候看到的physics read都是
其次就是查询的开销一般地说hash join是会带来比较大的内存开销的而merge join和nested loop的开销比较小还有排序和中间表游标也是会有比较大的开销的
所以用于关联和排序的列上一般需要有索引
再其次就是对执行计划系统数据的存储这些都是比较小的
我们先来看数据缓存对性能的影响如果系统中没有其它应用程序来争夺内存数据缓存一般是越多越好甚至有些时候我们会强行把一些数据pin在高速缓存中但是如果有其它应用程序虽然在需要的时候MSSQL会释放内存但是线程切换IO等待这些工作也是需要时间的所以就会造成性能的降低这样我们就必须设置MSSQL的最大内存使用可以在SQL Server 属性（内存选项卡）中找到配置最大使用内存的地方或者也可以使用sp_configure来完成如果没有其它应用程序那么就不要限制MSSQL对内存的使用
然后来看查询的开销这个开销显然是越低越好因为我们不能从中得到好处相反使用了越多的内存多半意味着查询速度的降低所以我们一般要避免中间表和游标的使用在经常作关联和排序的列上建立索引
