一
TOP替代Set RowCount
在SQL Server 之前的传统SQL语句中top语句是不支持局部变量的见
此时可以使用Set RowCount但是在SQL Server /中TOP通常执行得更快所以应该用TOP关键字来取代Set RowCount
复制代码 代码如下:
/***************创建测试表*********************
****************downmoo ***************/
IF NOT OBJECT_ID([Demo_Top]) IS NULL
DROP TABLE [Demo_Top]
GO
Create table [Demo_Top]
(PID int identity() primary key not null
PName nvarchar() null
AddTime dateTime null
PGuid Nvarchar()
)
go
truncate table [Demo_Top]
/***************创建条测试数据*********************
****************downmoo ***************/
declare @d datetime
set @d=getdate()
declare @i int
set @i=
while @i<=
begin
insert into [Demo_Top]
select cast(datepart(msgetdate()) as nvarchar())+Replicate(Adatepart(ssgetdate()))
getdate()
NewID()
set @i=@i+
end
注意TOP关键字可以用于SelectUpdate和Delete语句中
复制代码 代码如下:
Declare @percentage float
set @percentage=
select Top (@percentage) percent PName from [Demo_Top] order by PName
注意是行( row(s) affected)
邀月注如果只是需要一些样本也可以使用TableSample以下语句返回表Demo_Top的一定百分比的随机行
复制代码 代码如下:
select PNameAddTime PGuid from [Demo_Top]
TableSample System( percent)
( row(s) affected)
注意这个百分比是表数据页的百分比而不是记录数的百分比因此记录数目是不确定的
二TOP分块修改数据
TOP的第二个关键改进是支持数据的分块操作换句话说避免在一个语句中执行非常大的操作而把修改分成多个小块这大大改善了大数据量大访问量的表的并发性可以用于大的报表或数据仓库应用程序此外分块操作可以避免日志的快速增长因为前一操作完成后可能会重用日志空间如果操作中有事务已经完成的修改数据已经可以用于查询而不必等待所有的修改完成
仍以上表为例
复制代码 代码如下:
while (select count() from [Demo_Top])>
begin
delete top () from [Demo_Top]
end
/*
( row(s) affected)
( row(s) affected)
( row(s) affected)
( row(s) affected)
( row(s) affected)
*/
注意是每批删除条数据TOP也可以用于Select和Update语句其中后者更为实用
Select TOP()
Update TOP()
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