MySQL数据库性能优化的实际操作方案[6]

优化的查询语句

绝大多数情况下使用索引可以提高查询的速度但如果SQL语句使用不恰当的话索引将无法发挥它应有的作用下面是应该注意的几个方面首先最好是在相同类型的字段间进行比较的操作

在MySQL 版之前这甚至是一个必须的条件例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较但是作为特殊的情况在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候可以将它们进行比较其次在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作

例如在一个DATE类型的字段上使用YEAE（）函数时将会使索引不能发挥应有的作用所以下面的两个查询虽然返回的结果一样但后者要比前者快得多

SELECT * FROM order WHERE YEAR（OrderDate）<;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate<

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/<;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount<*;

上面的两个查询也是返回相同的结果但后面的查询将比前面的一个快很多第三在搜索字符型字段时我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符这种做法虽然简单但却也是以牺牲系统MySQL数据库性能为代价的例如下面的查询将会比较表中的每一条记录

SELECT * FROM books

WHERE name like MySQL%

但是如果换用下面的查询返回的结果一样但速度就要快上很多

SELECT * FROM books

WHERE name>=MySQLand name<MySQM

最后应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换因为转换过程也会使索引变得不起作用

[] [] [] [] [] []