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高性能MySQL:混用范式化和反范式化


发布日期:2018年12月13日
 
高性能MySQL:混用范式化和反范式化

混用范式化和反范式化

范式化和反范式化的schema 各有优劣怎么选择最佳的设计?

事实是完全的范式化和完全的反范式化schema 都是实验室里才有的东西在真实世界中很少会这么极端地使用在实际应用中经常需要混用可能使用部分范式化的schema缓存表以及其他技巧

最常见的反范式化数据的方法是复制或者缓存在不同的表中存储相同的特定列在MySQL 和更新版本中可以使用触发器更新缓存值这使得实现这样的方案变得更简单

在我们的网站实例中可以在user 表和message 表中都存储 account_type 字段而不用完全的反范式化这避免了完全反范式化的插入和删除问题因为即使没有消息的时候也绝不会丢失用户的信息这样也不会把 user_message 表搞得太大有利于高效地获取数据

但是现在更新用户的账户类型的操作代价就高了因为需要同时更新两张表至于这会不会是一个问题需要考虑更新的频率以及更新的时长并和执行SELECT 查询的频率进行比较

另一个从父表冗余一些数据到子表的理由是排序的需要例如在范式化的schema 里通过作者的名字对消息做排序的代价将会非常高但是如果在 message 表中缓存author_name 字段并且建好索引则可以非常高效地完成排序

缓存衍生值也是有用的如果需要显示每个用户发了多少消息(像很多论坛做的)可以每次执行一个昂贵的子查询来计算并显示它也可以在 user 表中建一个 num_messages列每当用户发新消息时更新这个值

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