详解MySQL数据库提升性能的八种方法[1]

选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取但是一般说来数据库中的表越小在它上面执行的查询也就会越快因此在创建表的时候为了获得更好的性能我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小例如在定义邮政编码这个字段时如果将其设置为CHAR()显然给数据库增加了不必要的空间甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的因为CHAR()就可以很好的完成任务了同样的如果可以的话我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下应该尽量把字段设置为NOT NULL这样在将来执行查询的时候数据库不用去比较NULL值对于某些文本字段例如省份或者性别我们可以将它们定义为ENUM类型因为在MySQL中ENUM类型被当作数值型数据来处理而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多这样我们又可以提高数据库的性能

使用连接(JOIN)来代替子查询(SubQueries)

MySQL从开始支持SQL的子查询这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中例如我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来然后将结果传递给主查询如下所示

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID

FROM salesinfo )

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作同时也可以避免事务或者表锁死并且写起来也很容易但是有些情况下子查询可以被更有效率的连接(JOIN) 替代例如假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来可以用下面这个查询完成

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT

CustomerID FROM salesinfo )

如果使用连接(JOIN) 来完成这个查询工作速度将会快很多尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话性能将会更好查询如下

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON

customerinfoCustomerID=salesinfo CustomerID WHERE

salesinfoCustomerID IS NULL

连接(JOIN) 之所以更有效率一些是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作

使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL 从 的版本开始支持 UNION 查询它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中在客户端的查询会话结束的时候临时表会被自动删除从而保证数据库整齐高效使用 UNION 来创建查询的时候我们只需要用 UNION作为关键字把多个SELECT 语句连接起来就可以了要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询

SELECT Name Phone FROM client UNION SELECT Name BirthDate FROM

author

UNION

SELECT Name Supplier FROM product

事务

尽管我们可以使用子查询(SubQueries)连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作但是在这种情况下当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候整个语句块的操作就会变得不确定起来设想一下要把某个数据同时插入两个相关联的表中可能会出现这样的情况第一个表中成功更新后数据库突然出现意外状况造成第二个表中的操作没有完成这样就会造成数据的不完整甚至会破坏数据库中的数据要避免这种情况就应该使用事务它的作用是要么语句块中每条语句都操作成功要么都失败换句话说就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性事物以BEGIN 关键字开始COMMIT关键字结束在这之间的一条SQL操作失败那么ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=;

UPDATE inventory SET Quantity=

WHERE item=book;

COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰

锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法但却因为它的独占性有时会影响数据库的性能尤其是在很大的应用系统中由于在事务执行的过程中数据库将会被锁定因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用事务造成的影响不会成为一个太大的问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统例如访问一个电子商务网站就会产生比较严重的响应延迟

其实有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem=book;

UPDATE inventory SET Quantity=

WHEREItem=book;

UNLOCK TABLES

这里我们用一个 SELECT 语句取出初始数据通过一些计算用 UPDATE 语句将新值更新到表中包含有 WRITE 关键字的LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前不会有其它的访问来对 inventory 进行插入更新或者删除的操作

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