无论是在小得可怜的免费数据库空间或是大型电子商务网站合理的设计表结构充分利用空间是十分必要的这就要求我们对数据库系统的常用数据类型有充分的认识下面我就将我的一点心得写出来跟大家分享
一数字类型
数字类型按照我的分类方法分为三类整数类小数类和数字类
我所谓的数字类就是指DECIMAL和NUMERIC它们是同一种类型它严格的说不是一种数字类型因为他们实际上是将数字以字符串形式保存的他的值的每一位（包括小数点）占一个字节的存储空间因此这种类型耗费空间比较大但是它的一个突出的优点是小数的位数固定在运算中不会失真所以比较适合用于价格金额这样对精度要求不高但准确度要求非常高的字段
小数类即浮点数类型根据精度的不同有FLOAT（单精度）和DOUBLE（双精度）两种它们的优势是精确度FLOAT可以表示绝对值非常小小到约 E （ 小数点后面有个零）的小数而DOUBLE更是可以表示绝对值小到约 E （ 小数点后面有个零）的小数FLOAT类型和DOUBLE类型占用存储空间分别是字节和字节如果需要用到小数的字段精度要求不高的当然用FLOAT了！可是说句实在话我们民用的数据哪有要求精度那么高的呢？这两种类型至今我没有用过——我还没有遇到适合于使用它们的事例
用的最多的最值得精打细算的是整数类型从只占一个字节存储空间的TINYINT到占个字节的BIGINT挑选一个够用并且占用存储空间最小的类型是设计数据库时应该考虑的TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINT和BIGINT占用存储空间分别为字节字节字节字节和字节就无符号的整数而言这些类型能表示的最大整数分别为和如果用来保存用户的年龄（举例来说数据库中保存年龄是不可取的）用TINYINT就够了九城的《纵横》里各项技能值用SMALLINT也够了如果要用作一个肯定不会超过行的表的AUTO_INCREMENT的IDENTIFY字段当然用 MEDIUMINT 不用 INT 试想每行节约一个字节行可以节约兆多呢！
二日期时间类型
日期和时间类型比较简单无非是 DATETIMEDATETIMETIMESTAMP和YEAR等几个类型只对日期敏感而对时间没有要求的字段就用DATE而不用DATETIME是不用说的了单独使用时间的情况也时有发生——使用TIME但最多用到的还是用DATETIME在日期时间类型上没有什么文章可做这里就不再详述
三字符（串）类型
不要以为字符类型就是 CHAR ！CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度只要你定义一个字段是CHAR()那么不论你存储的数据是否达到了个字节它都要占去个字节的空间而VARVHAR则是可变长度的如果一个字段可能的值是不固定长度的我们只知道它不可能超过个字符把它定义为 VARCHAR()是最合算的VARCHAR 类型的实际长度是它的值的(实际长度+)为什么+呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度呀！从这个+中也应该看到如果一个字段它的可能值最长是个字符而多数情况下也就是用到了个字符时用VARCHAR就不合算了因为在多数情况下实际占用空间是个字节比用CHAR()还多占用一个字节！
举个例子就是一个存储股票名称和代码的表股票名称绝大部分是四个字的即个字节股票代码上海的是六位数字深圳的是四位数字这些都是固定长度的股票名称当然要用 CHAR() 股票代码虽然是不固定长度但如果使用VARVHAR()一个深圳的股票代码实际占用空间是个字节而一个上海的股票代码要占用个字节！考虑到上海的股票数目比深圳的多那么用VARCHAR()就不如CHAR()合算了
虽然一个CHAR或VARVHAR的最大长度可以到我认为大于的CHAR是几乎用不到的——很少有大于个字节长度的固定长度的东东吧？不是固定长度的就用VARCHAR！大于的VARCHAR也是几乎用不到的——比这更大的用TEXT就好了TINYTEXT最大长度为占用空间也是(实际长度+)TEXT最大长度占用空间是(实际长度+)MEDIUMTEXT最大长度占用空间是(实际长度+)LONGTEXT最大长度占用空间是(实际长度+)为什么+？+？+？+？你要是还不知道就该打PP了这些可以用在论坛啊新闻啊什么的用来保存文章的正文根据实际情况的不同选择从小到大的不同类型
四枚举和集合类型
枚举（ENUM）类型最多可以定义种不同的字符串从中做出选择只能并且必须选择其中一种占用存储空间是一个或两个字节由枚举值的数目决定集合（SET）类型最多可以有个成员可以选择其中的零个到不限定的多个占用存储空间是一个到八个字节由集合可能的成员数目决定
举个例子来说在SQLServer中你可以节约到用一个Bit类型来表示性别（男/女）但MySQL没有Bit用TINTINT？不可以用ENUM(帅哥美眉)！只有两种选择所以只需一个字节——跟TINYINT一样大但却可以直接用字符串帅哥和美眉来存取真是太方便啦！
好了MySQL的数据类型介绍得差不多我的建库策略也随着介绍数据类型介绍给大家一些但这只是其中一部分篇幅有限不能再细说其他的就靠各人在对数据类型理解的基础上多多实践多多讨论
