经验总结：SQL Server数据库对上亿表的操作[1]

对上亿的表进行排序或者上亿的表之间进行join会导致系统失去响应

◆我确实做了一个很大的查询涉及的数据表有两亿条记录而且有一个group by操作造成CPU内存和磁盘开销均很大后来和微软的人重新实验了一下我的查询确实会造成系统反应变慢后来我们也实验了一下在这个亿的表上统计一下行数即select count(*) from table用了分钟内存涨了G左右磁盘子系统负荷很大CPU也突然提高这说明这种上亿的表的操作会非常严重的降低效率

◆整个服务器的磁盘分配是这样的网站访问的数据库库位于磁盘阵列中而我们的统计临时库位于D盘中C和D好像是一个磁盘组也就相当于是在C盘我们的数据库的大量磁盘I/O会导致系统的反应变慢因此当我的查询很大的时候就会使服务器整个系统变慢

◆数据库的数据文件的自增长方式为每次k数据文件的空间已经接近用光而要发生增长而增长空间要求应该比较大所以就会不停的申请增长造成磁盘开销较大

◆操作中涉及到delete操作会形成大量的日志而上周扩容后发现日志文件比以前缩小了估计是重建了昨天的操作会导致日志文件也要不断增长也会造成磁盘的负荷加大

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