索引是以表列为基础的数据库对象索引中保存着表中排序的索引列并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置实现了表中数据的逻辑排序通过索引可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快
但是不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果若在不恰当的场合下使用索引反而会事与愿违所以在SQL Server数据库中使用索引的话还是需要遵守一定的规则笔者觉得主要是需要遵守六大铁律
铁律一天下没有免费的午餐使用索引是需要付出代价的
索引的优点有目共睹但是却很少有人关心过采用索引所需要付出的成本若数据库管理员能够对索引所需要付出的代价有一个充分的认识也就不会那么随意到处建立索引了
仔细数数其实建立索引的代价还是蛮大的如创建索引和维护索引都需要花费时间与精力特别是在数据库设计的时候数据库管理员为表中的哪些字段需要建立索引要调研要协调如当建有索引的表中的纪录又增加删除修改操作时数据库要对索引进行重新调整虽然这个工作数据库自动会完成但是需要消耗服务器的资源当表中的数据越多这个消耗的资源也就越多如索引是数据库中实际存在的对象所以每个索引都会占用一定的物理空间若索引多了不但会占用大量的物理空间而且也会影响到整个数据库的运行性能
可见数据库管理员若要采用索引来提高系统的性能自身仍然需要付出不少的代价数据库管理员现在要考虑的就是如何在这两个之间取得一个均衡或者说找到一个回报与投入的临界点
铁律二对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列不要建立索引
在查询的时候如果我们不按某个字段去查询则在这个字段上建立索引也是浪费如现在有一张员工信息表我们可能按员工编号员工姓名或者出身地去查询员工信息但是我们往往不会按照身份证号码去查询虽然这个身份证号码是唯一的此时即使在这个字段上建立索引也不能够提高查询的速度相反增加了系统维护时间和占用了系统空间这简直就是搬起石头砸自己的脚呀
另外如上面的员工信息表有些字段重复值比较多如性别字段主要就是“男”“女”;职位字段中也是有限的几个内容此时在这些字段上添加索引也不会显着的增加查询速度减少用户响应时间相反因为需要占用空间反而会降低数据库的整体性能
数据库索引管理中的第二条铁律就是对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列不要建立索引
铁律三对于按范围查询的列最好建立索引
在信息化管理系统中很多时候需要按范围来查询某些交易记录如在ERP系统中经常需要查询当月的销售订单与销售出货情况这就需要按日期范围来查询交易记录如有时候发现库存不对时也需要某段时期的库存进出情况如月日到月日的库存交易情况等等此时也是根据日期来进行查询
对于这些需要在指定范围内快速或者频繁查询的数据列需要为其建立索引因为索引已经排序其保存的时候指定的范围是连续的查询可以利用索引的排序加快查询时间减少用户等待时间
不过若虽然可能需要按范围来进行查询但是若这个范围查询条件利用的不多的情况下最好不好采用索引如在员工信息表中可能需要查询 年月份以前入职的员工明细要为他们增加福利但是由于表中记录不多而且也很少进行类似的查询若维这个字段建立索引虽然无伤大雅但是很明显索引所获得的收益要低于其成本支出对数据库管理员来说是得不偿失的
再者若采用范围查询的话最好能利用TOP关键字来限制一次查询的结果如第一次按顺序只显示前面的条记录等等把TOP关键字跟范围一起使用可以大大的提高查询的效率
铁律四表中若有主键或者外键一定要为其建立索引
定义有主键的索引列一定要为其建立索引因为主键可以加速定位到表中的某一行结合索引的作用可以使得查询的速度加倍如在员工信息表中我们往往把员工编号设置为主键因为这不但可以提高查询的速度而且因为主键要求记录的唯一还可以保证员工编号的唯一性此时若再把这个员工编号字段设置为索引则通过员工编号来查询员工信息其效率要比没有建立索引高出许多
另外若要使得某个字段的值唯一可以通过两种索引方式实现一种就是上面所讲的主键索引还有一种就是唯一索引利用UNIQUE关键字指定字段内容的唯一性这两种方式都会在表中的指定列上自动创建唯一索引这两种方式的结果没有明显的区别查询优化器不会区分到底是哪种方式建立的唯一性索引而且他们进行数据查询的方式也是相同的
若某张表中的数据列定义有外键则最好也要为这个字段建立索引因为外键的主要作用就在于表与表之间的连接查询若在外键上建立索引可以加速表与表之间的连接查询如在员工基本信息表中有一个字段为员工职位由于员工职位经常在变化在这里存储的其实只是一个员工职位的代码在另外一张职位信息表中详细记录着该职位的相关信息此时这个员工职位字段就是外键若在这个字段上建立外键则可以显着提高两张表的连接速度而且记录越多其效果越加明显
所以当表中有外键或者主键的时候就最好为其建立索引通过索引可以强化主键与外键的作用提高数据库的性能
铁律五对于一些特殊的数据类型不要建立索引
在表中有些字段比较特殊如文本字段(TXT)图像类型字段(IMAGE)等等如果表中的字段属于这些数据类型则最好不要为其建立索引因为这些字段有一些共同的特点如长度不确定要么很长几个字符;要么就是空字符串如文本数据类型常在应用系统的数据库表中用来做备注的数据类型有时候备注很长但有时候又没有数据若这种类型的字段上建立索引那根本起不了作用相反还增加了系统的负担
所以在一些比较特殊的数据类型上建立索引要谨慎在通常情况下没有必要为其建立索引但是也有特殊的情况如有时候在ERP系统中有产品信息这个表其中有个产品规格这个字段有时候其长度可能长达个字符此时只有文本型的数据类型可以容纳这么大的数据量而且在查询的时候用户又喜欢通过规格这个参数来查询产品信息此时若不为这个字段建立索引的话则查询的速度会很慢遇到这种情况时数据库管理员只有牺牲一点系统资源为其建立索引
从这里也可以看出虽然以上几条说的时铁律但是是否需要遵循还是需要数据库管理员根据企业的实际情况做出合理的选择
铁律六索引可以跟Where语句的集合融为一体
用户在查询信息的时候有时会经常会用到一些限制语句如在查询销售订单的时候经常会用到客户以及下单日期的条件集合;如在查询某个产品的库存交易情况时就会利用产品编号与交易日期起止日期的条件集合
对于这些经常用在Where子句中的数据列将索引建立在 Where子句的集合过程中对于需要加速或者频繁检索的数据列可以让这些经常参与查询的数据列按照索引的排序进行查询以加快查询的时间
总之索引就好像一把双刃剑即可以提高数据库的性能也可能对数据库的性能起到反面作用作为数据库管理员要有这个能力判断在合适的时间合适的业务合适的字段上建立合适的索引以上六个铁律只是对建立索引的一些基本要求
