Data Explorer是即将发布的SQL Server 里的一个新特性借助这个特性讲使企业中的自助式的商业智能变得更加的灵活从而也降低了商业智能的门槛
Data Explorer Preview for Excel提供了一种新的方式来为自助式的商业智能发现数据整合数据以及提炼数据如果你对它还比较陌生那么如下五点将使你了解它如何提升你在Excel中处理数据的方法
借助Data Explorer你可以
发现数据
Data Explorer带来了在Excel中数据检索（不是简单的文档内搜艘）的概念也就是说你可以在Excel中来检索公共数据在Excel中你可以获 取丰富的并且交互式的数据当你找到你想要的数据之后只需要简单的鼠标点击就可以把数据导入到你的Excel工作簿
下面的截图正在Excel里检索关于"欧洲最大城市"的数据
广泛的数据源连接
Data Explorer支持很多种数据源的连接包括简单的文本数据以及比较复杂的Hadoop数据
其中文本型的数据包括
•Text based sources (纯文本 CSV)
•XML
•Excel文件
•Access数据库
•Folders (把一个文件夹下的文件当作一个表来处理)
•对于网页数据源的支持包括:
•网页里的表
•Web APIs / JSON
•OData
关系引擎包括
•SQL Server Windows Azure SQL Database SQL Server PDW
•Oracle
•Teradata
•DB
•MySQL
•PostgreSQL
其它数据源包括
•Windows Azure Marketplace
•SharePoint Lists
•Active Directory
•Hadoop
•Windows Azure HDInsight
•Facebook
更多的数据源官方团队后续还会加入进来当然如果你想获得某个数据源的支持也可以直接联系官方团队
从多个数据源合并数据
Data Explorer使不同数据源的数据整合变得更容易下边的截图演示了OData feed中的产品表和来自文本文件的供应商数据表的整合
更高效对数据进行整理和转换
在Data Explorer中整理数据以及根据现有数据派生新数据是很容易的事这一切通过简单的拆选和排序操作就可以实现以及更复杂的操作比如反透视都可以通过几步简单的点击操作来实现
通过UI操走就可以实现大多数的转换同样也可以使用Data Explorer语言来充分利用Data Explorer的强大功能以及表现力
下面的截图是通过UI操作表中的菜单来实现数据转换下面的公示栏方便你对公式的引用以及编写自定义的表达式
在任何时间刷新数据
Data Explorer查询是非常简单的表达式通过简单的几个步骤你就可以在界面上从数据源导入数据并且对数据进行整理这也就是说这些查询可以根据需要实时刷新在查询面板上有一个链接通过它你可以使你的工作簿里的数据更新到最新
大家都来关注下Data Explorer吧我也同样认为你会喜欢它的如果你有任何问题以及反馈除了在此篇下面留言之外也可以浏览Data Explorer论坛
