降低业务智能化的成本
引言
联机分析处理 (OLAP) 是一种能显着改善业务分析现状的逐渐流行的技术而业务分析历来给人的印象就是工具昂贵实现困难和部署死板Microsoft 一直致力于 OLAP 问题的研究并发明了一种解决方案该方案使更多的用户能够运用多维分析还可大大降低拥有成本
Microsoft® Decision Support Services (DSS) 是一种功能完备的全新 OLAP 工具它以 Microsoft SQL Server® 版组件的形式提供DSS 包括一个中层服务器该服务器使用户能够以卓越的性能对大量的数据进行完善细致的分析DSS 的另一个组件是名为 Microsoft PivotTable Service 的客户缓存与计算引擎该服务有助于改善性能降低网络通信流量PivotTable Service 还使用户在与企业网络断开连接时仍能进行分析
OLAP 是数据仓储处理的关键组件而 DSS 则为一系列广泛的应用提供了基本功能应用范围从企业报表到高级决策支持无所不包SQL Server 中的 OLAP 功能将会使多维分析的成本更能为人们所接受并将使更多的用户体会到 OLAP 的好处我们的用户不仅包括中小单位而且还包括那些大企业内的工作组和个人他们曾经由于目前产品的价格和复杂性等原因望 OLAP 而兴歎
DSS 与多种工具和应用程序结合在一起这些应用程序和工具通过 Microsoft OLE DB for OLAP 接口来支持 OLAP 应用程序会使更多的单位有能力使用完美的分析工具并能降低数据仓储成本
对 OLAP 的需求
企业计算方面的大量投资过去一贯用于生成或捕获数据的系统中例如财务定单处理生产及客户信息系统在那些可以从所收集的数据中产生附加值的应用程序和技术方面各单位的投资也在逐步增加数据仓储是指从不同的操作系统收集提纯筛选数据并使广大商业用户在分析和制作报表时能够使用这些最终信息的过程数据仓库和数据集市是表达用来存放供用户浏览的经提纯和概括的信息的稳定的存储区的两个不同术语
几年前Microsoft 提出了两个倡议其目标是在经济界拓展数据仓储的应用范围和提高决策支持能力这两个倡议分别是Microsoft 数据仓储框架这是 Microsoft 产品开发的准绳Microsoft 数据仓储联盟是指一个以开发和市场为目标由支持 Microsoft 平台和数据仓储框架的产业伙伴结成的联盟这两个倡议围绕 Microsoft 的中心战略并通过以下方式为数据仓储的处理作贡献
降低数据仓库的购置实现维护成本
重新定义数据仓储系统的可伸缩性不但能实现大型系统还可继续向下扩展到单个用户
增强与第三方供应商提供的数据仓储工具的集成
Microsoft 数据仓储框架
数据仓储框架是一个开放的体系结构它描述了数据仓库和数据集市的构成与管理中共享数据和元数据的机制框架的基本技术是 OLE DB 数据接口以及运行在 SQL Server 上的 Microsoft Repository 实例该知识库是一个用于存储有关软件组件及其关系（元数据）的描述性信息的数据库在 Microsoft Repository 中定义了数据库架构数据转换以及 OLAP 数据库架构的元数据模型
框架组件包括数据仓储过程中的完整步骤有些组件正在由 Microsoft 推出但 Microsoft 的客户和业务伙伴可使用其它技术轻而易举地扩展这些组件SQL Server 提供了构建及维护数据仓库所需的许多基本组件带有图形设计器的数据库设计高容量数据存储运用 Data Transformation Services (DTS) 的数据转换功能带有 DSS 的 OLAP 功能等
