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寻找发展方向 数据分析的5大技术走向


发布日期:2019年05月13日
 
寻找发展方向 数据分析的5大技术走向

随着分析技术在BI领域重要性的不断提升厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温

分析技术正在不断地成熟之中随着商业智能(BI)软件成本在IT预算中所占份额的不断上涨以及数据收集与存储成本越来越受到分析使用的驱使DBMS和企业应用厂商都将其在产品差异化的努力集中在分析技术方面

然而却很少有企业会进行大量的计划工作以迎接正在蓬勃发展的分析技术诚然许多企业在数据仓库方面进行了非常仔细的设计但是在大多数的企业里部门性的BI应用和分析应用的安装几乎都是杂乱无章的

现在是采取更严肃的态度来看待分析性IT战略计划的时候了这不仅仅是因为分析技术在你的预算中占有更大的份额分析技术不仅比以前所占的份额更大而且它还拥有更多的集成点其中包括分析范围内以及交易系统之外的集成点

现在就让我们来探讨一下目前分析技术集成的个主要研究领域

集成监控评估与信息发送

从历史的角度看来BI技术包含了信息发送与分析工具的混合体——例如实时查询实时报告企业报告多维分析图形数据可视化等这一切如今正在集成于新一代的技术之中

随着时间的推移传统的BI技术变得越来越不那么重要了用户的中央监控工具将是门户或仪表板这种格式会首先显示有哪些指标超出预期的范围之外并仅在事后让用户了解报告的准确数字

通常这是一种对传统以报告为中心的系统的改进这种系统可能提供大量的数据然后让用户自行搜索和查找异常情况而在时间就是金钱的时代里异常情况的警告可以直接发送至手机或其他移动设备上

监控评估与事务处理应用

过去BI技术一直是只读的而且与事务处理数据库的拷贝相互抵触因此从技术上讲把BI技术与事务处理系统集成起来似乎很不自然但是我们不妨从业务流程的角度来看待这个问题当管理人员注意或得到警告在度量中出现了异常情况——到底是什么原因导致警告呢?

这个原因通常都将成为采取行动的一个过程也许是在生产或购买过程当中但是也很有可能是在企业的其他所有领域

全新一代的混合分析/事务处理应用正在出现以支持这些新的流程你可以等待获得此类打包应用或许也可以使用一些流程规范工具但是无论使用上述哪种方式对于你来说流程(以及由此而出现的应用)将是至关重要的

内部分析技术

分析技术的传统工作就是要准确地弄清楚要向哪位客户提供什么服务以便让这种关系尽可能地带来利润

在某些环境里例如手机服务提供商的呼叫中心等实时地进行此类分析将是极其重要的因此分析工具——通常是统计工具——必须按照顺序运行事务处理系统与此同时某些客户营销应用正试图对测试和统计分析系统化以使其作为事务处理直邮业务流程的一部分

计划及其他

几乎每一个组织都有各自庞大的预算与计划过程但是现代企业计划技术已使数千个企业的计划过程多多少少地被规范化了即便如此大多数企业的预测体系仍然是得不到有效支持的随着计划技术的不断发展事务处理应用监控/评估计划自身甚至统计分析随时都会有合并的可能以形成更好更及时的预测系统并且制订更有用的项目计划

集成分析数据管理

一些核心服务器的技术问题也需要考虑把企业报告实时查询以及各种不同的分析集成至一个单一的服务器可能是一件非常费力的任务它要求在选择分析技术的厂商时要进行细致的评估但是服务器方面的问题比这个问题还要更广泛DBMS厂商正在着力进行数据的聚合BI厂商也正在努力尽可能地使DBMS的性能变得不再是必不可少的数据高速缓存也正在以有趣的方式集成到应用服务器之中而且一些着名的BI产品还包含了其自己的应用服务器

此外一些专业MOLAP(多维联机分析处理)数据库服务器的厂商则由于其核心利益受到关系型DBMS技术进步的侵蚀正在更加疯狂地试图为自己寻找发展方向

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