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OracleExpImp导入导出工具性能调优


发布日期:2020年11月13日
 
OracleExpImp导入导出工具性能调优

Exp调优

使用DIRECT和RECORDLENGTH选项

DIRECT参数定义了导出是使用直接路径方式(DIRECT=Y)还是常规路径方式(DIRECT=N)常规路径导出使用SQL SELECT语句从表中抽取数据直接路径导出则是将数据直接从磁盘读到PGA再原样写入导出文件从而避免了SQL命令处理层的数据转换过程大大提高了导出效率在数据量大的情况下直接路径导出的效率优势更为明显可比常规方法速度提高三倍之多

和DIRECT=Y配合使用的是RECORDLENGTH参数它定义了Export I/O缓沖的大小作用类似于常规路径导出使用的BUFFER参数建议设置RECORDLENGTH参数为最大I/O缓沖(kb)其用法如下

exp userid=system/manager full=y direct=y recordlength= file=exp_fulldmp log=exp_fulllog直接路径导出根据Oracle版本不同有一些使用限制比较重要的限制有i及以下版本不支持导出客户端和数据库的字符集转换因此导出前必须保证NLS_LANG设置正确;及以下版本不支持导出含LOBs对象的表;不能使用QUERY参数等

使用管道技术

管道是从一个程序进程向另一个程序进程单向传送信息的技术通常管道把一个进程的输出传给另一进程作为输入如果导出的数据量很大可以利用管道直接生成最终的压缩文件所耗费的时间和不压缩直接导出的时间相当这样一来不仅能够解决磁盘空间不足的问题而且省去了单独压缩文件的时间;如果需要传输导出文件还可以减少网络传输的时间比如一个G的文件单独压缩可能需要半小时以上的时间虽然管道技术不能够直接缩短Exp/Imp本身的时间但节省出来的压缩时间非常可观管道和Exp结合的具体使用方法如下

导出数据示例

% mknod /tmp/exp_pipe p # Make the pipe

% compress < /tmp/exp_pipe > exportdmpZ & # Background compress

% exp file=/tmp/exp_pipe # Export to the pipe

Imp调优

Oracle Import进程需要花比Export进程数倍的时间将数据导入数据库某些关键时刻导入是为了应对数据库的紧急故障恢复为了减少宕机时间加快导入速度显得至关重要没有特效办法加速一个大数据量的导入但我们可以做一些适当的设定以减少整个导入时间

使用管道技术

前面已经说明了Exp时如何使用管道在导入时管道的作用是相同不仅能够解决磁盘空间不足的问题而且省去了单独解压缩文件的时间在大数据量导入导出的时候推荐一定要使用管道

导入数据示例

% mknod /tmp/imp_pipe p # Make the pipe

% uncompress < exportdmpZ > /tmp/imp_pipe & # Background uncompress

% imp file=/tmp/imp_pipe # Import from the pipe

2.2 避免I/O竞争

Import是一个I/O密集的操作,避免I/O竞争可以加快导入速度。tW.WiNgWIT.CoM如果可能,不要在系统高峰的时间导入数据,不要在导入数据时运行job等可能竞争系统资源的操作。

2.3 增加排序区

Oracle Import进程先导入数据再创建索引,不论INDEXES值设为YES或者NO,主键的索引是一定会创建的。创建索引的时候需要用到排序区,在内存大小不足的时候,使用临时表空间进行磁盘排序,由于磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。增加排序区可以大大提高创建索引的效率,从而加快导入速度。

8i及其以下版本:导入数据前增加数据库的sort_area_size大小,可设为正常值的5-10倍。但这个值设定会影响到所有会话,设的过高有可能导致内存不足出现paging, swapping现象。更为稳妥的方法是,对于大表和索引特别多的表,只导数据不导索引。导完数据后,创建一个会话,设定当前会话的sort_area_size一个足够大的值,再手工创建索引。

9i:在workarea_size_policy=AUTO的情况下,所有会话的UGA共用pga_aggregate_target定义的内存,不必单独设定sort_area_size。导入数据前增加pga_aggregate_target大小,如果机器内存够大,可从通常设定的500M提高到1-2G。pga_aggregate_target大小可以动态调整,导入完成后可在线调回原值。

2.4 调整BUFFER选项

Imp参数BUFFER定义了每一次读取导出文件的数据量,设的越大,就越减少Import进程读取数据的次数,从而提高导入效率。BUFFER的大小取决于系统应用、数据库规模,通常来说,设为百兆就足够了。其用法如下:

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_db_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=102400002.5 使用COMMIT=Y选项

COMMIT=Y表示每个数据缓沖满了之后提交一次,而不是导完一张表提交一次。这样会大大减少对系统回滚段等资源的消耗,对顺利完成导入是有益的。

2.6 使用INDEXES=N选项

前面谈到增加排序区时,说明Imp进程会先导入数据再创建索引。导入过程中建立用户定义的索引,特别是表上有多个索引或者数据表特别庞大时,需要耗费大量时间。某些情况下,需要以最快的时间导入数据,而索引允许后建,我们就可以使用INDEXES=N 只导入数据不创建索引,从而加快导入速度。

我们可以用INDEXFILE选项生成创建索引的DLL脚本,再手工创建索引。我们也可以用如下的方法导入两次,第一次导入数据,第二次导入索引。其用法如下:

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_db_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=y indexes=n

imp user2/pwd fromuser=user1 touser=user2 file=/tmp/imp_index_pipe1 commit=y feedback=10000 buffer=10240000 ignore=y rows=n indexes=y

2.7 增加LARGE_POOL_SIZE

如果在init.ora中配置了MTS_SERVICE,MTS_DISPATCHERS等参数,tnsnames.ora中又没有(SERVER=DEDICATED)的配置,那么数据库就使用了共享服务器模式。在MTS模式下,Exp/Imp操作会用到LARGE_POOL,建议调整LARGE_POOL_SIZE到150M。

检查数据库是否在MTS模式下:

SQL>select distinct server from v$session;

如果返回值出现none或shared,说明启用了MTS。

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