（） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理在FROM子句中包含多个表的情况下你必须选择记录条数最少的表作为基础表如果有个以上的表连接查询 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表 交叉表是指那个被其他表所引用的表
（） WHERE子句中的连接顺序．ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句根据这个原理表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾
（） SELECT子句中避免使用 * ORACLE在解析的过程中 会将* 依次转换成所有的列名 这个工作是通过查询数据字典完成的 这意味着将耗费更多的时间
（） 减少访问数据库的次数ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句 估算索引的利用率 绑定变量 读数据块等
（） 在SQL*Plus SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数 可以增加每次数据库访问的检索数据量 建议值为
（） 使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表
（） 整合简单无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
（） 删除重复记录最高效的删除重复记录方法
( 因为使用了ROWID)例子DELETE FROM EMP E WHERE EROWID >
(SELECT MIN(XROWID) FROM EMP X WHERE XEMP_NO = EEMP_NO);（） 用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时在通常情况下 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息
如果你没有COMMIT事务ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时 回滚段不再存放任何可被恢复的信息当命令运行后数据不能被恢复因此很少的资源被调用执行时间也会很短
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用TRUNCATE是DDL不是DML)（） 尽量多使用COMMIT只要有可能在程序中尽量多使用COMMIT 这样程序的性能得到提高需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a
回滚段上用于恢复数据的信息
b
被程序语句获得的锁 c
redo log buffer 中的空间 d
ORACLE为管理上述种资源中的内部花费（） 用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句 HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤
这个处理需要排序总计等操作
如果能通过WHERE子句限制记录的数目那就能减少这方面的开销
(非oracle中)onwherehaving这三个都可以加条件的子句中on是最先执行where次之having最后因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计它就可以减少中间运算要处理的数据按理说应该速度是最快的where也应该比having快点的因为它过滤数据后才进行sum在两个表联接时才用on的所以在一个表的时候就剩下where跟having比较了在这单表查询统计的情况下如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段那它们的结果是一样的只是where可以使用rushmore技术而having就不能在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段就表示在没计算之前这个字段的值是不确定的根据上篇写的工作流程where的作用时间是在计算之前就完成的而having就是在计算后才起作用的所以在这种情况下两者的结果会不同在多表联接查询时on比where更早起作用系统首先根据各个表之间的联接条件把多个表合成一个临时表后再由where进行过滤然后再计算计算完后再由having进行过滤由此可见要想过滤条件起到正确的作用首先要明白这个条件应该在什么时候起作用然后再决定放在那里
（） 减少对表的查询在含有子查询的SQL语句中要特别注意减少对表的查询例子SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE
(TAB_NAMEDB_VER) =
( SELECTTAB_NAMEDB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = )
（） 通过内部函数提高SQL效率
复杂的SQL往往牺牲了执行效率
能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的
（） 使用表的别名(Alias)当在SQL语句中连接多个表时 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误
（） 用EXISTS替代IN用NOT EXISTS替代NOT IN在许多基于基础表的查询中为了满足一个条件往往需要对另一个表进行联接在这种情况下 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率
在子查询中NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并
无论在哪种情况下NOT IN都是最低效的
(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)
为了避免使用NOT IN 我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS
例子（高效）SELECT * FROM EMP
(基础表) WHERE EMPNO > AND EXISTS
(SELECT X FROM DEPT WHERE DEPTDEPTNO = EMPDEPTNO AND LOC = MELB)(低效)SELECT * FROM EMP
(基础表) WHERE EMPNO > AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB)
（） 识别低效执行的SQL语句虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法SELECT EXECUTIONS DISK_READS BUFFER_GETS ROUND((BUFFER_GETSDISK_READS)/BUFFER_GETS) Hit_radio ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS) Reads_per_run SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS> AND BUFFER_GETS > AND
(BUFFER_GETSDISK_READS)/BUFFER_GETS < ORDER BY DESC;
（） 用索引提高效率索引是表的一个概念部分用来提高检索数据的效率ORACLE使用了一个复杂的自平衡Btree结构
通常通过索引查询数据比全表扫描要快
当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时 ORACLE优化器将使用索引
同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率
另一个使用索引的好处是它提供了主键(primary key)的唯一性验证
那些LONG或LONG RAW数据类型 你可以索引几乎所有的列
通常 在大型表中使用索引特别有效
当然你也会发现 在扫描小表时使用索引同样能提高效率
虽然使用索引能得到查询效率的提高但是我们也必须注意到它的代价
索引需要空间来存储也需要定期维护 每当有记录在表中增减或索引列被修改时 索引本身也会被修改
这意味着每条记录的INSERT DELETE UPDATE将为此多付出 次的磁盘I/O
因为索引需要额外的存储空间和处理那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢
定期的重构索引是有必要的
ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
（） 用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时避免在SELECT子句中使用DISTINCT
一般可以考虑用EXIST替换 EXISTS 使查询更为迅速因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后立刻返回结果
例子
(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NODEPT_NAME FROM DEPT D EMP E WHERE DDEPT_NO = EDEPT_NO
(高效): SELECT DEPT_NODEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS
( SELECT X FROM EMP E WHERE EDEPT_NO = DDEPT_NO);
（） sql语句用大写的因为oracle总是先解析sql语句把小写的字母转换成大写的再执行
（） 在java代码中尽量少用连接符＋连接字符串！
（） 避免在索引列上使用NOT 通常我们要避免在索引列上使用NOT NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响
当ORACLE遇到NOT他就会停止使用索引转而执行全表扫描
（） 避免在索引列上使用计算．WHERE子句中如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例: 低效 SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * > ; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > /;
（） 用>=替代>高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 两者的区别在于 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于的记录而后者将首先定位到DEPTNO=的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于的记录
（） 用UNION替换OR
(适用于索引列)通常情况下 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果
对索引列使用OR将造成全表扫描
注意 以上规则只针对多个索引列有效
如果有column没有被索引 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低
在下面的例子中 LOC_ID 和REGION上都建有索引
高效: SELECT LOC_ID LOC_DESC REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = UNION SELECT LOC_ID LOC_DESC REGION FROM LOCATION WHERE REGION = MELBOURNE 低效: SELECT LOC_ID LOC_DESC REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = OR REGION = MELBOURNE 如果你坚持要用OR 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面
（） 用IN来替换OR 这是一条简单易记的规则但是实际的执行效果还须检验在ORACLEi下两者的执行路径似乎是相同的．低效: SELECT…
FROM LOCATION WHERE LOC_ID = OR LOC_ID = OR LOC_ID = 高效 SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN
();（） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使用任何可以为空的列ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引如果列包含空值索引中将不存在此记录
对于复合索引如果每个列都为空索引中同样不存在此记录
如果至少有一个列不为空则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上 并且表中存在一条记录的AB值为(null) ORACLE将不接受下一条具有相同AB值（null）的记录(插入)
然而如果所有的索引列都为空ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空
因此你可以插入 条具有相同键值的记录当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引
低效:
(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 高效:
(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=;
（） 总是使用索引的第一个列如果索引是建立在多个列上 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时优化器才会选择使用该索引
这也是一条简单而重要的规则当仅引用索引的第二个列时优化器使用了全表扫描而忽略了索引
（） 用UNIONALL 替换UNION
( 如果有可能的话)当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时这两个结果集合会以UNIONALL的方式被合并 然后在输出最终结果前进行排序
如果用UNION ALL替代UNION 这样排序就不是必要了
效率就会因此得到提高
需要注意的是UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录
因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性
UNION 将对结果集合排序这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存
对于这块内存的优化也是相当重要的
下面的SQL可以用来查询排序的消耗量低效 SELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = DEC UNION SELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = DEC 高效: SELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = DEC UNION ALL SELECT ACCT_NUM BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = DEC（） 用WHERE替代ORDER BYORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序
ORDER BY中所有的列必须定义为非空
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列
例如: 表DEPT包含以下列: DEPT_CODE PK NOT NULL DEPT_DESC NOT NULL DEPT_TYPE NULL低效:
(索引不被使用) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE 高效:
(使用索引) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE >
（） 避免改变索引列的类型
:当比较不同数据类型的数据时 ORACLE自动对列进行简单的类型转换
假设 EMPNO是一个数值类型的索引列
SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = 实际上经过ORACLE类型转换 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER() 幸运的是类型转换没有发生在索引列上索引的用途没有被改变
现在假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列
SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 这个语句被ORACLE转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)= 因为内部发生的类型转换 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换 最好把类型转换用显式表现出来
注意当字符和数值比较时 ORACLE会优先转换数值类型到字符类型
（） 需要当心的WHERE子句:某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引
这里有一些例子
在下面的例子里
()!= 将不使用索引
记住 索引只能告诉你什么存在于表中 而不能告诉你什么不存在于表中
() ||是字符连接函数
就象其他函数那样 停用了索引
() +是数学函数
就象其他数学函数那样 停用了索引
()相同的索引列不能互相比较这将会启用全表扫描
（） a
如果检索数据量超过%的表中记录数使用索引将没有显着的效率提高
b
在特定情况下 使用索引也许会比全表扫描慢 但这是同一个数量级上的区别
而通常情况下使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
（） 避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCTUNIONMINUSINTERSECTORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行耗费资源的排序(SORT)功能
DISTINCT需要一次排序操作 而其他的至少需要执行两次排序
通常 带有UNION MINUS INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写
如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好 使用UNION MINUS INTERSECT也是可以考虑的 毕竟它们的可读性很强
（） 优化GROUP BY:提高GROUP BY 语句的效率 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多
低效: SELECT JOB AVG(SAL) FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB = PRESIDENT OR JOB = MANAGER 高效: SELECT JOB AVG(SAL) FROM EMP WHERE JOB = PRESIDENT OR JOB = MANAGER GROUP JOB
