带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[2]

规则三:定义目标和量化收益

在项目开始实施以前用户必须明确回答几个问题我们为什么要建立一个数据仓库?项目的目的同我们机构的任务一致吗?哪些问题是我们致力于要去解决的?要考虑及时推入市场质量和客户满意度等因素吗?

在进行了目标问题的认知以后应该认清哪些是关键性的影响成功的因素以便于在解决方案的实施进程中进行跟蹤例如收益和运输单位(units shipped)可能是对丧失市场份额产生作用的两个影响因素

在确立了这些关键的成功影响因素以后用户就可以在应用中设置自动水开标记或警报这些警报保证对底层产生直接影响的最重要数据是清晰可见的便于及时采取行动定义了成功的影响因素后在使用数据仓库时就可以检测到威胁成功的因素

一旦这些基本目标确立以后下一个基本要求是对来自数据仓库的可预期的收益进行量化只有在做了这些工作以后管理层才会有据可依地判断一个数据仓库的成功与否

量化的目标不一定非是数字或金融表达式它们只需要明确有意义即可

许多机构都采用金融衡量标准比如ROI来对收益进行量化IDC对家数据仓库的实现进行研究表明在数据仓库项目上的总体ROI为%平均回报时间为～年数据集市的ROI经检验为%其他类型的收益衡量标准还包括成本节约程度以及可获得的能够进行衡量的效率

规则四:取得最高管理层的支持和认可

数据仓库中涉及到信息的共享这必然会由于部门数据所有者的人为因素造成失控在数据所有权和数据存放等问题上的内部纷争很容易给数据仓库带来进程上的滞延和失败

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