一课程简介
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本视频课程共课时主要讲述了数据仓库(DW)和数据挖掘(DM)的基本方法基本原理重点说明这些方法的主要思想和技术在数据仓库部分不仅全面深入地介绍了基本概念和体系结构而且详细阐述了数据仓库的实现技术以及联机分析处理技术(OLAP)等在数据挖掘部分介绍了粗糙集理论人工神经网络遗传算法决策表等算法的基础理论并对数据挖掘中的预测模型关联规则挖掘算法分类规则挖掘算法聚类分析算法WEB数据挖掘等内容也做了详细的介绍
二免费试听
·数据仓库与挖掘视频数据库与数据仓库的区别
·数据仓库与挖掘视频数据仓库数据组织的基本概念
·数据仓库与挖掘视频OLAP多维数据分析
·数据仓库与挖掘视频关联规则基本概念
·数据仓库与挖掘视频Web使用挖掘
三课程目录
第一章 数据仓库与数据挖掘概述
第二章 数据仓库
第三章 联机分析处理
第四章 文本数据挖掘和WEB挖掘
第五章 决策树
第六章 粗糙集
第七章 关联规则
第八章 神经网络
第九章 遗传算法
第十章 范例推理与专家系统
第十一章 决策支持系统与商业智能
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